12-15日讲座

• 基于降水垂直变化特征构建雷达(QPE)垂直廓线订正模型 - 戚友存

基于降水垂直变化特征构建雷达(QPE)垂直廓线订正模型 - 戚友存

• 降水粒子垂直变化导致雷达高估或低估降水
  • 层状云高估
  • 对流性低估

层状云

• AVPR亮带订正方法
• AVPR订正效果依赖对亮带底部的识别，原方法中亮带底部主要通过设定28dBZ反射率因子阈值识别
• 双偏振雷达相关系数可以有效识别亮带底部
• MCS中，层状云降水范围较小或距离雷达较远，无法观测到真实的亮带结构
• 卫星雷达可以观测到完整的降水垂直结构（波段不同，构建模型将卫星雷达VPR转换为等效的天气雷达VPR）
• 冷季降水融化层较低，亮带结构观测不完整。
• 利用风廓线雷达长期观测数据，统计亮带峰值和亮带底部的反射率强度关系，弥补观测不足。
• 进一步改进
  • 地面雷达多仰角观测
  • 卫星雷达亮带垂直结构特征

对流性

• 垂直变化特征与降水强度正相关
• 存在区域差异
• 与0度层高度负相关
• 存在长期稳定性