PyQt中的国际化问题
最近自己搞的海雾识别可视化界面已经基本完善可用了，唯一的不足就是没有弄国际化。因为网上有关 PyQt 国际化的示例实在是太不全了，方法五花八门，甚至连 Stack Overflow 上都没有很好的解决方法。经过自己的不断搜索，以及阅读 PyQt 上的手册，终于搞明白了 PyQt5 和 PyQt6 两个版本 PyQt 国际化的方法。
matplotlib中非对称的Colormap
女朋友说想画一个非对称的Colormap的图出来(也即0还是对应于白色，但是两侧的数值范围是不一样的)，于是就研究了一下，最后的效果如下
如何在Keras中使用数据生成器(翻译)
翻译自斯坦福大学网站上的一篇文章，A detailed example of how to use data generators with Keras。主要介绍了在面对大量数据时，如何通过编写数据生成器(DataGenerator)来实现动态加载数据的功能。
matplotlib和Cartopy的点击取值
最近在研究如何从卫星数据中获取雾区数据的问题，有一个大难点就是双通道法反演时如何设置阈值的问题。最直接的方法就是先画一张不设置阈值的图，然后根据坐标打印一下数值，再设置一下阈值。但是这样来来回回要重复跑很多遍代码，为了简化工作量，便研究了一下如何通过鼠标点击图片即可打印出对应点的值。
xarray中合并nc文件导致数据的数值改变/出现nan
今天下了ERA5的再分析数据准备做REOF，结果却发现报错说我的数据有缺测值。搜索了一番发现原来是ERA5的scale和offset导致的。
水博客+1
VirtualBox虚拟机安装aTrust并设置静态IP
因为办公室的网络莫名其妙的不能访问同一楼层的服务器了，想要访问只能通过学校的深信服aTrust客户端。为了不让傻逼aTrust污染我台式的环境，于是给他单独建了一个虚拟机放在里面，装了一个tinyproxy通过代理转发访问服务器。
Zotero无法向Libreoffice插入引用错误解决
我是真没想到这种错误都能碰上
pyart中关于线性规划部分代码的疑问
我画大饼说这个周末就要改完本科论文的，结果 pyart 的线性规划部分的函数越看越迷惑，写一篇帮自己梳理一下。
为雷达 PPI 图像添加地图底图
昨天开始改本科论文，发现了一个问题：如何给自己绘制的雷达 PPI 图添加上地图底图。
画地图底图的话肯定是用 Cartopy 或者是 cnmaps 来画，但是问题是雷达数据存放的形式是极坐标形式，而 Cartopy 或者 cnmaps 绘制地图使用的是经纬度坐标。将雷达数据由极坐标系转换为经纬度坐标系有一个小问题，就是数据量大。haversine 虽然可以根据两个地理位置的距离和角度计算经纬度，但是好像只能计算两个点之间的，一个一个点算的话太慢了。
后来我想到的解决办法是绘制两个图层，然后分别叠加到一起。matplotlib 的 Axes 类有一个 set_alpha 函数可以设置背景透明度，只需要让覆盖在上面的图层背景透明，显示出下面的图，就可以达到图层叠加的目的了。