pyart中关于线性规划部分代码的疑问
我画大饼说这个周末就要改完本科论文的，结果 pyart 的线性规划部分的函数越看越迷惑，写一篇帮自己梳理一下。
为雷达 PPI 图像添加地图底图
昨天开始改本科论文，发现了一个问题：如何给自己绘制的雷达 PPI 图添加上地图底图。
画地图底图的话肯定是用 Cartopy 或者是 cnmaps 来画，但是问题是雷达数据存放的形式是极坐标形式，而 Cartopy 或者 cnmaps 绘制地图使用的是经纬度坐标。将雷达数据由极坐标系转换为经纬度坐标系有一个小问题，就是数据量大。haversine 虽然可以根据两个地理位置的距离和角度计算经纬度，但是好像只能计算两个点之间的，一个一个点算的话太慢了。
后来我想到的解决办法是绘制两个图层，然后分别叠加到一起。matplotlib 的 Axes 类有一个 set_alpha 函数可以设置背景透明度，只需要让覆盖在上面的图层背景透明，显示出下面的图，就可以达到图层叠加的目的了。
EOF的模态到底tm的是什么东西？
在Arch上安装WRF和WPS
老高让我学 WRF，我就装 WRF。装 WRf 的过程出现了很多问题，就开贴记录一下。
WRF 版本 V4.4.1
2022年10月17日在海大
Cartopy学习使用
昨天本来打算用 matplotlib 和 Cartopy 画几张海温图的，结果意外发现我的 Arch Linux 更新软件包以后，估计是 libc 版本太新导致 matplotlib break 了，只要一调用 plt.show 或者是 plt.savefig 必崩，给我人整傻了，又是更换内核又是搞虚拟机，今天下午临时装了一个 Ubuntu 22.04 用着，白白折腾了一天的时间 🤡。
更新：我发现不是 matplotlib break 了，是 Cartopy 和新版的 Shapely 不兼容导致的。执行以下命令从源码重新安装 Shapely 即可恢复正常。
1 | pip install "shapely<2" --no-binary shapely --force-reinstall |
我之前就用过 Cartopy，但是并不是特别熟。今天画海温图的时候顺便探索了一下，发现了几件有趣的事情，所以分享一下。
xarray处理气象数据
最近做课程论文需要读取气象数据 (nc格式)，之前处理雷达数据时一直都是用 netCDF4 直接梭哈，但是处理全球大尺度的数据时，经常搞日平均月平均，单独取某些月做操作，这个时候 netCDF 就不够看了。正好学一学 xarray，水几篇博客。
2022年10月10日在海大
距离上次写日记是10天前，这期间到也没什么事，就只是忙于作业，也没遇到什么困难。昨天开始想期末的课程论文，人要麻了，又是天气学，又是气象卫星数据应用，最后还要答辩，感觉好多事情。今天一天除了上课吃饭就是窝在宿舍里，天气很晴，阳光很足，也不热，tmd，为什么我要窝在宿舍里搞作业，操。
2022年9月30日在海大
今天下午不去办公室了，直接在宿舍一边上网课一边开摆，提前放假！
没有网络没有root权限在RHEL7上安装zsh并设置为默认shell
首先当然是下载好zsh的安装包然后传到服务器上了。
在这个网站可以搜索所有的rpm包，并下载，适用于RHEL 7的zsh安装包下载地址如下